דו"ח שוק ניתוח מיקרו-ביטויים בהכרה רגשית 2025: ניתוח מעמיק של Innovations בתחום ה-AI, דינמיקה שוק ותחזיות צמיחה גלובליות. חקור מגמות מפתח, תובנות אזוריות והזדמנויות אסטרטגיות המעצבות את התעשייה.
- סיכום מנהלתי ותצוגת שוק
- מגמות טכנולוגיה מפתח בניתוח מיקרו-ביטויים
- נוף תחרותי ושחקנים מובילים
- תחזיות צמיחה בשוק (2025–2030): CAGR, ניתוח הכנסות ונפח
- ניתוח שוק אזורי: צפון אמריקה, אירופה, אזור אסיה-פסיפיק ויתר העולם
- תחזית עתידית: יישומים מתפתחים ואזורי השקעה אטרקטיביים
- אתגרים, סיכונים והזדמנויות אסטרטגיות
- מקורות ומדדים
סיכום מנהלתי ותצוגת שוק
ניתוח מיקרו-ביטויים בהכרה רגשית מתייחס לשימוש בטכנולוגיות מתקדמות – כמו ראיית מחשב, אינטליגנציה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה – כדי לזהות, לנתח ולפרש הבעות פנים חולפות המראות מצבים רגשיים אמיתיים. מיקרו-ביטויים, שנמשכים בדרך כלל פחות מחצי שנייה, הם בלתי רצוניים ויכולים לספק תובנות קריטיות על רגשות האמיתיים של אדם, לעיתים קרובות שאינם ניתנים לגילוי על ידי עין אנושית. השוק לניתוח מיקרו-ביטויים בהכרה רגשית מתפתח במהירות, המנוהל על ידי עלייה בביקוש במגוון תחומים כמו אבטחה, בריאות, רכב, קמעונאות ובידור.
בשנת 2025, השוק הגלובלי לניתוח מיקרו-ביטויים בהכרה רגשית צפוי לחוות צמיחה חזקה, בתמיכה בשיעור צמיחה שנתי מצטבר (CAGR) אשר באופן עקבי חצה את ה-15% בשנים האחרונות. התפשטות זו מונעת על ידי שילוב של AI רגשית בפלטפורמות חוויית לקוח, מערכות אבטחה ומעקב וממשקי אינטראקציה בין אדם למחשב. על פי MarketsandMarkets, השוק הרחב יותר להכרה וזיהוי רגשות צפוי להגיע ליותר מ-56 מיליארד דולר עד 2025, כאשר ניתוח מיקרו-ביטויים מייצג תת-קטגוריה משמעותית וצומחת.
המניעים העיקריים כוללים את התפשטות היישומים המבוססים על וידאו, הצורך בפרוטוקולי אבטחה משופרים, והעלייה באימוץ ניתוח רגשות בטלרפואה ובמעקב אחר בריאות נפשית. לדוגמה, סוכנויות אכיפת החוק מנצלות את ניתוח מיקרו-ביטויים לשיפור דיוק החקירה והערכת האיומים, בעוד שספקי בריאות משתמשים בכלים אלו כדי להבין טוב יותר את רגשות המטופלים ולהתאים טיפולים בהתאם. תעשיית הרכב גם היא משלבת מערכות הכרה רגשית כדי לעקוב אחר ערנות הנהג ולמנוע תאונות, כפי שמודגש על ידי IDTechEx.
על אף הבטחות השוק, הוא נתקל באתגרים כמו חששות פרטיות, פיקוח רגולטורי, והצורך בנתונים מגוונים וגדולים לשיפור דיוק האלגוריתמים. האימוץ האזורי משתנה, כאשר צפון אמריקה ואזור אסיה-פסיפיק מובילים ביישום הודות לאקו-סיסטמים טכנולוגיים חזקים וחוקי ממשלה תומכים. שחקנים מרכזיים בתחום כוללים Affectiva, Noldus Information Technology, ו-Realeyes, כל אחד מהם מציע פתרונות בקניין שכאן יציבו בהתאמה לצרכים ספציפיים של התעשייה.
לסיכום, 2025 מסמן שנה מכרעת עבור ניתוח מיקרו-ביטויים בהכרה רגשית, כאשר התקדמות טכנולוגית ויישומים חוצי תעשיות מניעים את הרחבת השוק, בעוד שחששות אתיים ורגולטוריים מעצבים את הנתיב העתידי שלו.
מגמות טכנולוגיה מפתח בניתוח מיקרו-ביטויים
ניתוח מיקרו-ביטויים בהכרה רגשית מתפתח במהירות, driven by advancements in artificial intelligence (AI), computer vision, and machine learning. In 2025, several key technology trends are shaping the landscape of this field, enabling more accurate, real-time, and context-aware emotion detection from subtle facial cues.
- למידת עומק ואיחוד מולטימודלי: השילוב של ארכיטקטורות למידת עומק, במיוחד רשתות עצביות קונבולוציוניות (CNNs) ורשתות עצביות חוזרות (RNNs), שיפר משמעותית את דיוק הזיהוי של מיקרו-ביטויים. מודלים אלו משולבים כעת עם נתונים מולטימודליים – כמו קול, סיגנלים פיזיולוגיים, ומידע הקשרי – כדי לשפר את מהימנות הניתוח הרגשי. גישה זו מתמודדת עם האתגר של הבעות דו-משמעיות או מכוסות, ומספקת הבנה הוליסטית יותר של המצבים הרגשיים (IBM Research).
- מחשוב קצה לניתוח בזמן אמת: הפריסה של ניתוח מיקרו-ביטויים על מכשירי קצה, כמו סמארטפונים ומצלמות משולבות, צוברת תאוצה. מחשוב קצה מפחית את ההשהיה ואת החששות הפרטיים על ידי עיבוד נתוני פנים רגישים באופן מקומי, ומאפשר הכרה רגשית בזמן אמת באפליקציות כמו בטיחות רכב, קמעונאות וטלהלס (NVIDIA).
- AI להסבר (XAI): ככל שניתוח רגשות משמש יותר בתחומים רגישים, ישנה עלייה בדרישה לשקיפות ולפרשנות. טכניקות AI להסבר משולבות במערכות זיהוי מיקרו-ביטויים כדי לספק תובנות כיצד המודלים מגיעים לסיווגי רגשות ספציפיים, מחזקות אמון ועומדות בדרישות רגולטוריות (Microsoft Research).
- למידה מעבירים ונתונים סינתטיים: המחסור בנתוני מיקרו-ביטויים מתויגים הגביל בעבר למעשה את ביצועי המודל. בשנת 2025, למידה מעבירים מנתוני ביטוי פנים רחבי היקף והשימוש בנתונים סינתטיים שנוצרים על ידי רשתות גנרטיביות מתמודדות (GANs) מסייעים להתגבר על צוואר הבקבוק הזה, ומשפרים את הכללה של המודל בקרב אוכלוסיות מגוונות (DeepMind).
- ניתוח שמירה על פרטיות: עם עלייה בפיקוח הרגולטורי, טכניקות לשמירה על פרטיות כמו למידה פדרלית ופרטיות דיפרנציאלית מאומצות. שיטות אלו מאפשרות למודלי הכרה רגשית ללמוד ממקורות נתונים מופצים دون לחשוף מידע אישי רגיש, ומיישרות קו עם תקני הגנת נתונים גלובליים (Google AI).
מגמות טכנולוגיות אלו יחד מניעות את האימוץ של ניתוח מיקרו-ביטויים בהכרה רגשית ברחבי העשורים, משימושים בעבודת האבטחה ובריאות ועד חוויית לקוח, תוך שהן מתמודדות עם אתגרים קריטיים הנוגעים לדיוק, פרטיות ושימוש אתי.
נוף תחרותי ושחקנים מובילים
הנוף התחרותי במגזר ניתוח מיקרו-ביטויים בהכרה רגשית בשנת 2025 מאופיין בהתקדמות טכנולוגית מהירה, שותפויות אסטרטגיות ועלייה בהשקעות משני שחקנים טכנולוגיים מבוססים וחברות סטארט-אפ מתמחות. הסקטור מובל על ידי עלייה בביקוש לאינטראקציה מתקדמת בין אדם למחשב, אבטחה ומעקב, אבחון בריאות ואופטימיזציה של חוויית לקוח.
משחקנים מובילים בשוק זה נמנים Affectiva, חלוץ בתחום AI רגשית, המנצל למידת עומק וראיית מחשב כדי לנתח מיקרו-ביטויים בפועל. פלטפורמת Emotion AI של Affectiva מאומצת ברחבי תחומים כמו רכב, ניתוח מדיה ומחקר שוק. שחקן נוסף מרכזי הוא Noldus Information Technology, המציעה את FaceReader, כלי מתקדם לניתוח אוטומטי של הבעות פנים, כולל מיקרו-ביטויים, ומשמשת באופן נרחב במחקר אקדמי וביישומים מסחריים.
Realeyes קיבלה את מעמדה כמובילה בניתוח רגשות מבוסס וידאו, מספקת פתרונות עבור מותגים ומפרסמים למדוד את ההערכה הרגשית של הקהל. הפלטפורמה שלהם מנצלת AI כדי לפענח רמזים פנים עדינים, כולל מיקרו-ביטויים, מתוכן וידאו בהיקפים רחבים. Emotient, שנרכשה על ידי Apple Inc. בשנת 2016, ממשיכה להשפיע על השוק דרך שילוב הטכנולוגיות שלה להכרה רגשית באקו-סיסטם של Apple, במיוחד בתכונות אישור משתמש ונגישות.
סטארטאפים כמו Nemesysco ו-Sightcorp עושים גם הם צעדים משמעותיים. Nemesysco מתמחה בניתוח רגשות מבוסס קול, משלימה את ניתוח המיקרו-ביטויים כדי לאפשר גילוי רגשות רחב. Sightcorp, חברות בת של Idera, Inc., מתמקדת בניתוח פנים בזמן אמת והכרה רגשית עבור שילוט דיגיטלי וניתוח קמעונאות.
השוק חווה עלייה בשיתוף פעולה בין ספקי טכנולוגיה לבין תעשיות קצה. לדוגמה, Microsoft ו-IBM משלבות את יכולות ההכרה הרגשית בפלטפורמות AI מבוססות ענן, ומאפשרות למפתחים לשלב ניתוח מיקרו-ביטויים ביישומים עסקיים. באופן דומה, שותפויות אקדמיות ויוזמות קוד פתוח מקדמות חדשנות ומרחיבות את האקו-סיסטם.
באופן כללי, הנוף התחרותי בשנת 2025 מאופיין בתמהיל של מנהיגי AI מבוססים, חברות טכנולוגיה נישתיות ושיתופי פעולה חוצי תעשיות, כולם מתמודדים על נתח מהשוק המתרחב במהירות של ניתוח מיקרו-ביטויים בהכרה רגשית.
תחזיות צמיחה בשוק (2025–2030): CAGR, ניתוח הכנסות ונפח
השוק הגלובלי לניתוח מיקרו-ביטויים בהכרה רגשית מוכן להתרחבות חזקה בין השנים 2025 ל-2030, מונע על ידי התקדמות בכל הנוגע לאינטליגנציה מלאכותית, עלייה באימוץ בעסקי אבטחה, בריאות וחוויית לקוח, והצפה של ניתוח מבוסס וידאו. על פי תחזיות MarketsandMarkets, השוק הרחב יותר לזיהוי והכרה רגשית צפוי לגדול בשיעור צמיחה שנתי מצטבר (CAGR) של כ-18–22% במהלך תקופה זו, כאשר ניתוח מיקרו-ביטויים מייצג תת-קטגוריה גבוהה בצמיחה עקב היישומים המיוחדים שלו בניתוח התנהגות בזמן אמת.
תחזיות ההכנסות מצביעות על כך שהשוק הגלובלי לניתוח מיקרו-ביטויים יכול לעבור את ה-2.5 מיליארד דולר עד 2030, לעומת כ-900 מיליון דולר ב-2025. זינוק זה מיוחס להשקעות גדלות בפתרונות המנוהלים על ידי AI למעקב, זיהוי הונאות ומעקב אחר בריאות נפשית. אזור אסיה-פסיפיק צפוי להציג את הצמיחה המהירה ביותר, עם תחזית CAGR העולה על 20%, מונע על ידי יוזמות ממשלתיות בפיתוח ערים חכמות ובטיחות ציבורית, כפי שדווח על ידי International Data Corporation (IDC).
ניתוח הנפח מגלה עלייה מקבילה בפריסת פלטפורמות ניתוח מיקרו-ביטויים, עם מספר התקנות ברמה ארגונית צפוי להכפיל את עצמו עד 2030. תחומים כמו בנקאות, קמעונאות ואכיפת החוק הם האדונים המובילים, מנצלים את הכלים הללו להערכות סיכונים, ניתוח רגשות לקוחות וסינון ראיונות. גארטנר מציין כי עד 2027, מעל 40% מהארגונים הגדולים ישלבו יכולות הכרה רגשית במערכות האינטראקציה עם הלקוחות שלהם, לעומת פחות מ-10% בשנת 2023.
המניעים העיקריים בשוק כוללים את שילוב ניתוח מיקרו-ביטויים עם מערכות ניהול ווידאו קיימות ומערכות ביומטריות, כמו גם את הביקוש הגובר לזיהוי רגשות בזמן אמת שאינו פולשני. עם זאת, הצמיחה בשוק עשויה להיות מתונה בעקבות חששות רגולטוריים בנוגע לפרטיות והגנת נתונים, במיוחד באיחוד האירופי ובצפון אמריקה. למרות אתגרים אלו, התמונה הכללית נשארת חיובית, עם חידוש מתמשך ויישומים מתרחבים הצפויים לשמור על שיעורי צמיחה דו-ספרתיים עד 2030.
ניתוח שוק אזורי: צפון אמריקה, אירופה, אזור אסיה-פסיפיק ויתר העולם
השוק הגלובלי לניתוח מיקרו-ביטויים בהכרה רגשית חווה צמיחה חזקה, עם שונות אזורית משמעותית באימוץ, התקדמות טכנולוגית ונוף רגולטורי. בשנת 2025, צפון אמריקה, אירופה, אזור אסיה-פסיפיק ויתר העולם (RoW) מציעים כל אחד הזדמנויות ואתגרים שונים עבור הגורמים בשוק זה.
צפון אמריקה נשארת השוק הגדול והמפותח ביותר עבור ניתוח מיקרו-ביטויים בהכרה רגשית. האזור נהנה מנוכחות חזקה של חברות טכנולוגיה מובילות, השקעה גבוהה במחקר ופיתוח, ואימוץ מוקדם במגוון תחומים כמו אבטחה, בריאות וקמעונאות. העניין הממשלתי בארצות הברית בפתרונות מעקב מתקדמים וביטחון בגבולות אף מגביר את הביקוש. עם זאת, רגולציות פרטיות מתפתחות, כמו אלו שנאכפות על ידי הFederal Trade Commission, דוחפות את הספקים לתת עדיפות לאתיקה של AI ולתכונות הגנת נתונים.
אירופה מאופיינת בשוק זהיר אך צומח באופן מתמיד. חוקי הפרטיות הקפדניים של האיחוד האירופי, בייחוד כללי ההגנה על נתונים הכלליים (GDPR), עיצבו את הפיתוח והפריסה של פתרונות ניתוח רגשות. חברות מתמקדות בגישות פרטיות המיועדות ועיבוד נתונים שקוף כדי לעמוד בדרישות הרגולטוריות. תחומים כמו רכב (למטרות מעקב אחר נהגים) ובטיחות ציבורית הם המאמצים המובילים, כאשר מדינות כמו גרמניה, צרפת ובריטניה מובילות מבחינת ביצוע. הEuropean Commission ממשיכה לממן מחקר בתחום AI אתי, תומכת בחדשנות תוך שמירה על פיקוח קפדני.
- אזור אסיה-פסיפיק הוא האזור בעל הצמיחה המהירה ביותר, מונע על ידי טרנספורמציה דיגיטלית מהירה, אורבניזציה ויוזמות עיר חכמות המנוהלות על ידי הממשלה. סין, יפן ודרום קוריאה נמצאות בחזית, מנצלות את ההכרה הרגשית לביטחון ציבורי, חינוך וניהול חוויות לקוחות. התמיכה של הממשלה הסינית בפיתוח AI, כפי שמתואר על ידי משרד המדע והטכנולוגיה של הרפובליקה העממית של סין, הובילה לפריסה נרחבת במעקב ובמנהל ציבורי. עם זאת, האזור נתון לבחינה על אודות חששות פרטיות ואתיים, במיוחד בפריסות ציבוריות על סקלה רחבה.
- יתר העולם (RoW) כולל את אמריקה הלטינית, המזרח התיכון ואפריקה, שם האימוץ הוא ראשוני אך הולך וגדל. התפשטות השוק מונעת על ידי עלייה בהשקעות בתשתיות דיגיטליות ואבטחה. עם זאת, מסגרות רגולטוריות מוגבלות והעדר מודעות לבעיות פרטיות עשויות להוות סיכונים והזדמנויות לכניסה מוקדמת. מדינות במזרח התיכון בוחנות את ניתוח הרגשות לצרכים של בקרת גבולות ופרויקטי עיר חכמה, בעוד שאמריקה הלטינית רואה עלייה באימוץ במגוון תחומים כמו קמעונאות ובנקאות.
באופן כללי, הדינמיקה האזורית בשנת 2025 מעוצבת על ידי שילוב של מוכנות טכנולוגית, סביבות רגולטוריות וביקוש ספציפי לסקטור, כאשר צפון אמריקה ואזור אסיה-פסיפיק מובילים בגודל ובחדשנות, ואירופה קובעת קריטריונים לפריסה אתית.
תחזית עתידית: יישומים מתפתחים ואזורי השקעה אטרקטיביים
התחזית לעתיד עבור ניתוח מיקרו-ביטויים בהכרה רגשית בשנת 2025 מעוצבת על ידי התקדמות מהירה בתחום האינטליגנציה המלאכותית, ראיית מחשב ומדעי ההתנהגות. בזמן שארגונים מחפשים תובנות עמוקות יותר אודות רגשות אנושיים ליישומים המשתרעים בין אבטחה לחווית לקוח, ניתוח המיקרו-ביטויים מתפתח ככלי קרדינלי לזיהוי רגשות בזמן אמת וניואנסים. התחזית מראה צמיחה משמעותית, כאשר MarketsandMarkets חוזה שוק זיהוי והכרה רגשית יגיע ל-56 מיליארד דולר עד 2025, בין היתר כתוצאה מאימוץ ניתוח מיקרו-ביטויים ברחבי המגוון.
יישומים מתפתחים בולטים במיוחד בתחומים הבאים:
- אבטחה ואכיפת החוק: ניתוח מיקרו-ביטויים משולב במערכות מעקב ובפרוטוקולים לביטחון גבולות כדי לזהות רגשות מוסתרים ואיומים פוטנציאליים. סוכנויות פועלות על תוכניות ניסוי עם הטכנולוגיות הללו כדי לבצע הערכות סיכון בזמן אמת, תוך שימוש בפתרונות מחברות כמו Noldus Information Technology ו-Affectiva.
- בריאות ורווחה נפשית: בתי חולים ופלטפורמות טלה-רפואה מאמצות ניתוח מיקרו-ביטויים כדי לתמוך באבחון מוקדם של מצבי בריאות נפשית ולעקוב אחר רווחת המטופלים. סטארט-אפים ומוסדות מחקר משקיעים בניתוח פנים המונע על ידי AI כדי לשפר את ניטור המטופלים מרחוק ואת תוצאות הטיפול, כפי שמדווח Grand View Research.
- חוויית לקוח ושיווק: מותגים מנצלים את ניתוח המיקרו-ביטויים כדי למדוד תגובות כנות של צרכנים במהלך ניסויים מוצרים, פרסומות וחוויות בחנות. זה מאפשר ליותר דיוק במיקוד ובמותאם אישית, כאשר חברות כמו Realeyes מובילות בתחום זה.
- אינטראקציה בין אדם למחשב: השילוב של ניתוח מיקרו-ביטויים לעוזרים וירטואליים, משחקים ופלטפורמות AR/VR משפר את האינטראקציה של המשתמש על ידי כך שמערכות יכולות להגיב בצורה אמפתית לרמזי רגשות עדינים.
אזורי השקעה אטרקטיביים צצים בצפון אמריקה, אירופה ואסיה המזרחית, שם מסגרות רגולציה ואקוסיסטמים של מחקר ופיתוח תומכים בחדשנות מהירה. הון סיכון זורם לסטארט-אפים המתמקדים בניתוחי שמירה על פרטיות ובזיהוי רגשות חוצה תרבויות, כפי שצוין על ידי CB Insights. ככל שחששות אתיים ופרטיות מתוקנות, הסקטור מוכן לצמיחה חזקה, תוך כדי שיתופי פעולה חוצי תעשיות ויוזמות נתמכות ממשלה המקדמות את האימוץ דרך 2025 ואילך.
אתגרים, סיכונים והזדמנויות אסטרטגיות
תחום ניתוח המיקרו-ביטויים בהכרה רגשית מוכן לצמיחה משמעותית בשנת 2025, אך הוא נתקל בנוף מורכב של אתגרים, סיכונים והזדמנויות אסטרטגיות. אחד האתגרים העיקריים הוא הקושי הטכני בזיהוי מדויק ובפרשנות המיקרו-ביטויים – תנועות פנים חולפות ובלתי רצוניות שנמשכות לעיתים פחות מחצי שנייה. רמזים אלו מצריכים תצלומים ברזולוציה גבוהה, אלגוריתמים מתקדמים של למידת מכונה וערכות נתונים חזקות לניתוח אפקטיבי. עם זאת, המחסור בנתונים מגוונים וגדולים ומתויגים נותר צוואר בקבוק, שעשוי להוביל להטיית אלגוריתם ולדיוק מופחת בקרב קבוצות דמוגרפיות שונות. בעיה זו מודגשת במחקרים האחרונים של Nature Publishing Group, המצביעים על הצורך באיסוף נתונים כוללניים יותר.
חששות פרטיות ואתיים מהווים סיכון משמעותי נוסף. הפריסה של ניתוח מיקרו-ביטויים בסביבות רגישות – כמו אכיפת החוק, גיוס עובדים או בריאות – מעלה שאלות על הסכמת נתונים, אבטחת נתונים ופוטנציאל לשימוש לרעה. מסגרות רגולטוריות, כמו כללי ההגנה על נתונים של האיחוד האירופי (GDPR), בוחנות יותר ויותר את עיבוד נתוני ביומטריה, מחייבות חברות להשקיע בציות ובפרקטיקות שקופות לעיבוד נתונים. על פי גארטנר, עד 2024, 75% מאוכלוסיית העולם ייכסה את המידע האישי שלה תחת רגולציות פרטיות, מה שמחמיר את נטל הציות על ספקי ניתוח הרגשות.
- הזדמנות אסטרטגית: אינטגרציה מולטימודלית – שילוב ניתוח מיקרו-ביטויים עם נתוני ביומטריים והתנהגותיים אחרים (כמו קול, סיגנלים פיזיולוגיים ורמזי הקשר) יכול לשפר את הדיוק ולהרחיב את טווח היישומים. גישה מולטימודלית זו נחקרת על ידי חברות כמו Affectiva ו-Realeyes, המפתחות פלטפורמות המשלבות קידוד פנים עם טכנולוגיות אחרות לחישה רגשית.
- הזדמנות אסטרטגית: פתרונות ספציפיים לתעשייה – התאמה של ניתוחים עבור מגזרי רכב (מעקב אחר נהגים), קמעונאות (מעורבות לקוחות) ובריאות נפשית (תמיכה טיפולית) יכולה לשחרר הכנסות חדשות. דוח IDTechEx חוזה כי AI הרגשי יראה את האימוץ המהיר ביותר בתעשיית הרכב ובתחום הבריאות.
- הזדמנות אסטרטגית: AI להסבר – פיתוח מודלים שקופים וברורים יכול להAddress for על חששות רגולטוריים ואתיים, ולחזק את האמון בקרב משתמשים וגורמי עניין. זאת מטרה מרכזית עבור ארגונים כמו יוזמת IBM WatsonX AI אחראי.
לסיכום, בעוד שניתוח מיקרו-ביטויים בהכרה רגשית נתקל בקשיים, אתגרים ואתיים ורגולטוריים בשנת 2025, השקעות אסטרטגיות במגוון נתונים, אינטגרציה מולטימודלית ו-AI להסבר מציעים דרכים לצמיחה ברת קיימא והפרדה תחרותית.
מקורות ומדדים
- MarketsandMarkets
- IDTechEx
- Affectiva
- Noldus Information Technology
- Realeyes
- IBM Research
- NVIDIA
- Microsoft Research
- DeepMind
- Google AI
- Apple Inc.
- Nemesysco
- International Data Corporation (IDC)
- Federal Trade Commission
- European Commission
- Ministry of Science and Technology of the People’s Republic of China
- Grand View Research
- Nature Publishing Group
